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CI / ai-gates (push) Successful in 33s
按用户拍板的四点定型 Java↔Python 的 JSON 契约。 **① 字段命名 snake_case**（与对客户端的 camelCase 契约不同，有意为之）：本服务是 Python，snake_case 使 JSON 与领域 dataclass 字段逐一对应、无需转换层；Java 侧只需 在这一个 Feign 客户端上配置命名策略。用 camelCase 反而要在两端都加转换。 **② 两类失败分开**，判别字段是 `error.kind` 而非 HTTP 状态码： - `service`（Java↔Python）：unauthenticated / invalid_request / task_not_found / provider_unavailable / internal_error。属我方 bug 或配置问题。 - `provider`（Python↔服务商）：非 2xx + 完整分类（retry / user_facing / provider_code / message），字段与 Failure 一致，故 Java 侧可复用同一段处置 逻辑，不必为「提交时被限流」和「任务失败于限流」写两套分支。 - **任务失败是第三类，走 200 + state=failed + failure**：查询一个失败的任务， HTTP 调用本身是成功的。做成非 2xx 会让「查不到任务」与「任务失败了」难以区分。 **③ 像素对照表已实现**——此处需更正一个理解：该表**不需要查询任何东西、也不依赖 存储方案**。它是纯静态数据（官方文档「不同宽高比对应的宽高像素值」一节），厂商 查询响应已返回 ratio 与 resolution，查表即可，无需下载产物或解码。故 widthPx/heightPx 在 AI 视频产物上可零成本填真值（ADR-023 §11）。 实现上一个关键观察：**2.5 与 2.0 的 24 格里只有两格不同**（480p 的 16:9 与 9:16），其余完全一致。故写成「共享表 + 两格覆盖」，而非抄两份 24 行——后者每次 改动要改两处，迟早只改一处。另 4k 六格仅 2.0 有。 查不到时返回 None 而不猜（ratio=adaptive、未知模型族、该模型不支持的组合三种 情形）：一个错的尺寸会让客户端按错误比例渲染，且看不出是错的。 连带给 SeedanceTask 补解析响应里的 model 字段——同一适配器实例可能同时处理两个 模型族的任务，按响应里的实际模型定族才对。 **④ 路径参数用服务商任务 ID**，并在契约里写明原因：本服务不持有状态，唯一能用来 问服务商的就是这个 ID；用 job_id 就得存一份映射，「无状态」不再成立，且会多出 一个「Java 有 ID 但查不到任何东西」的中间态。你指出的那点完全对——submit 会阻塞 一次到服务商的短往返才能拿到 ID，但服务商的提交接口本身是异步的（只入队即返回）， 所以这一跳很快。契约里也如实登记了那个**无法消除的窗口**：该调用超时时 Java 拿 不到 ID 而服务商可能已创建任务，无幂等键可用，只能由 max_attempts 兜住。 测试 123 → 127：旧的「像素刻意留空」断言已作废，换成断言真实换算，并覆盖两族 差异的那两格、4k 仅 2.0、adaptive 与未知模型族的留空回退。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
patbond-ai
Patbond 的 AI 生成服务（Python）。负责调用 AI 服务商 API 完成图片与视频生成， 是四仓中唯一直接持有 AI 服务商凭证的仓库。
架构与边界的完整决策见 patbond-doc docs/architecture/decisions.md ADR-023。
以下为要点，改动前请以 ADR 原文为准。
职责边界
- 只负责调用 AI 服务商 API。 不访问数据库——生成任务状态的唯一事实来源是
Java 侧的
creation.generation_jobs。 - 不持有对象存储凭证。 产物由 Java 下发预签名 PUT 地址，本服务直传后回报，
再由 Java 核实并建
media.assets行（即客户端两步上传，本服务站在客户端位置）。 - 对上游同步或异步一律对外呈现为异步：
submit立即返回任务 id，同步型 服务商（长连接等待返回）在本服务内部以后台任务承载。这样 Java 侧无长连接占线程， 且provider_request_id立即可得，超时不再产生「是否已扣费」的歧义。
与 Java 侧的接口
- 传输为 REST（JSON），非 gRPC（理由见 ADR-023 §4：避免引入第二套无门禁契约体系）。
- 契约为本仓内独立的
openapi-internal.yaml，独立版本号， 不进 patbond-api 的四模块快照锁，也不写入面向客户端的openapi.yaml。 - 鉴权为 服务身份 JWT（独立密钥对，非用户 token 转发）：本服务强制校验
aud=patbond-ai与typ=service。 - Java 主动轮询本服务查询进度；回调是将来的可选优化，当前不启用。
- 请求体不含
userId（数据最小化）：完成工作只需jobId、生成参数与预签名上传地址。
代码结构
分四层，依赖单向向内（config → providers → domain），由
tests/test_layering.py 自动守着——靠纪律守不住的东西，靠测试才守得住。
app/
├── domain/generation.py 与服务商无关的领域模型
├── providers/
│ ├── base.py 生成能力抽象（新增供应商 = 实现它）
│ ├── registry.py provider_code → 适配器
│ └── volcengine/
│ ├── client.py HTTP 传输与鉴权（不认识「视频」）
│ ├── errors.py 火山错误码 → 领域 Failure
│ ├── models.py 厂商请求/响应 DTO
│ └── video.py Seedance 视频业务
├── config.py 集中配置（全部旋钮从环境变量读）
└── assembly.py 装配根（唯一同时知道配置与具体供应商的地方）
为什么这么切：
domain/对厂商与 httpx 零依赖。 这是「换供应商不动上层」的支点。判断一个 概念该放哪：问「换一家供应商，它还在吗」——Retry/UserFacing描述的是 Worker 与客户端该怎么做，与谁家无关，故在领域层；expired状态、QuotaExceeded这类码是火山特有的，故在适配层。client.py与video.py分开。 client 只管鉴权、超时、错误解包，不认识 「视频」。以后接火山的图片或语音接口时新建兄弟模块复用同一个 client， 而不是再抄一遍鉴权与错误解包——这是拆它出来的全部理由。- 适配层不读配置，全部通过构造参数注入。否则单测得摆弄环境变量，且同一进程 内没法跑两套不同配置的实例。
新增一家供应商 / 一种能力
- 实现
app/providers/base.py的GenerationProvider； - 在
app/assembly.py的build_registry()里登记一行； - 目录表的
provider_code与适配器的provider_code必须同值——Java 侧按 任务行冻结的provider_code_snapshot查适配器（不按当前目录，因为目录 可能被改指向，而在途任务必须仍由当初提交它的适配器轮询）。
上层与领域层一行都不用改。
已接入的服务商
| 服务商 | 能力 | provider_code | 状态 |
|---|---|---|---|
| 火山方舟 Seedance | 视频生成 | volcengine-seedance |
提交与查询已实现，产物转存待存储决策 |
接口事实与错误码映射的完整取证见 patbond-doc
docs/development/providers/volcengine-seedance.md。其中两条尤其要记住：
- 火山不支持幂等键，「提交超时后不知道有没有扣费」只能由
max_attempts兜住； - 产物 URL 只有 24 小时有效期，因此厂商 URL 不能当存储用，必须在时限内转存。
配置
全部旋钮见 app/config.py，常用项：
| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
ARK_API_KEY |
（无） | 火山方舟密钥。缺失时该适配器不装配，服务仍可启动 |
ARK_BASE_URL |
北京区官方地址 | |
ARK_TIMEOUT_SEC |
10 |
单次 HTTP 往返超时，不是生成耗时 |
ARK_VIDEO_MODEL |
（无） | 仅作兜底；正常由 Java 侧传入任务行的模型快照 |
ARK_TASK_EXPIRY_SEC |
3600 |
厂商 execution_expires_after，区间 [3600, 259200]。默认取下限——厂商默认 48 小时对交互式应用过长 |
PATBOND_SERVICE_JWT_PUBLIC_KEY |
（无） | 校验 Java 侧服务票的 RS256 公钥 |
PATBOND_SERVICE_JWT_AUDIENCE |
patbond-ai |
必须强制校验，否则独立密钥对失去意义 |
非法值响亮失败而不静默回落：一次配置笔误变成难查的行为偏差是最糟的结果。
本地门禁
与 CI 同一套命令（.gitea/workflows/ci.yml）：
sh scripts/check-secrets.sh --all # 凭证防泄漏全量自查
ruff format --check .
ruff check .
pytest -q
每人每仓启用一次 pre-commit 防泄漏钩子：
git config core.hooksPath scripts/hooks
scripts/check-secrets.sh 是四仓同构副本，调整规则时四仓同步提交。
它覆盖 AI 服务商密钥形态（sk-ant-、sk-/sk-proj-/sk-svcacct-）与
api_key/auth_token 实值赋值——本仓正是这些规则的主要适用对象。
凭证纪律
真实密钥只允许存在于被 gitignore 的文件中（.env），占位样例进 .env.sample。
拦下真实凭证时的第一动作是去服务商控制台轮换/禁用该密钥，然后才是清理提交。
分支与发布
dev 直推 + CI 绿，main 经 PR 合并。本仓纳入四仓 tag 同步与发布回归
（ADR-023 §12）。发布流程见 patbond-doc docs/development/releases.md。